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行业新闻

上海市智能工厂巡礼(一)


Date: 2021/2/23 17:55:13

序言:智能工厂是推动智能制造的切入点和突破口,是智能制造能级和核心竞争力的重要体现。2020年9月份,市经信委等6部门联合发布《上海市建设100+智能工厂专项行动方案(2020-2022年)》(以下简称《行动方案》),计划三年推动建设100家智能工厂,打造10家标杆性智能工厂,培育10家年营业收入超过10亿元(1-2家超过100亿元)具备行业一流水平的智能制造系统集成商,搭建10个垂直行业工业互联网平台,即“10030”工程。


2020年12月22日,市经信委公布并认定授牌了首批20家上海市智能工厂,分布在汽车、电子信息、高端装备、航空航天、生物医药、绿色化工和新材料、快消品和节能环保等7个行业领域,想知道这些智能工厂都有哪些亮点和建设经验吗?从本期开始,在不涉及企业商业机密的情况下,从汽车领域的智能工厂开始逐一介绍,一起来看看吧。


上汽大众MEB智能工厂:全流程智能制造的创新集成与应用


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01. 项目简介

上汽大众MEB智能工厂位于上海安亭,2020年10月正式投产,是大众汽车集团全球首个专为MEB平台车型生产而全新建造的工厂,是目前国内生产规模最大、效率最高的纯电动汽车工厂。新工厂集智能制造、节能环保为一体,采用超过1400台工业机器人,并大规模应用领先的制造技术,实现制造全过程的智能化和数字化。


02. 项目亮点

上汽大众智能制造以MEB智能工厂项目为载体,通过系统互联互通、数据价值驱动、逐步实现制造的智能化转型。


(1)智联装备:多项首创技术应用助力效率提升


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冲压车间,在集团内首次采用APS高级排程技术,实现冲压计划自动化排布,优化冲压生产库存,提高生产效率。车身车间,突破传统瓶颈,全球首次应用在线绝对测量系统方案,实时高效地监控白车身尺寸质量状态,开启报警停线和预警功能。油漆车间,是大众集团全球首个120JPH的全新环保工艺的油漆车间,将智能制造与环保工艺有机结合,大幅度降低换色时耗费的油漆和溶剂。总装车间,通过采用高精度视觉系统,首次实现高柔性仪表板全自动安装及头道密封条全自动安装方案。


(2)数据协同:PSB平台助力工业设备互联和过程监控


MEB智能工厂通过搭建生产服务总线(Plant Service Bus,简称PSB)平台,针对上汽大众现场车间实际情况,进行有针对性的接口开发与数据转换工作,为上汽大众工业互联网平台连接设备提供统一解决方案,帮助上汽大众实现工业设备互联,对关键设备和生产全过程数据进行采集和分析,实现对生产过程监控和异常处理,为上汽大众实现智能制造、生产模式创新提供关键支撑。


(3)智能生产管理:实时呈现工厂运行状态


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MEB智能工厂信息管理系统,集成MEB工厂四大车间及电池车间的中控系统以及能源环境系统、智能物流系统、质量管理系统以及数据湖、智能设备管理等系统。系统采集各车间产品及设备数据,分析处理后形成工厂级生产数据报告并有机地与工厂三维模型结合,实时展示工厂各车间生产状态。系统以现有各车间中控系统为数据基础,能够实时查看整个工厂的运行工作状态,集中获取工厂级的相关生产数据、设备数据、质量数据、物流数据、能源环境数据、配品备件维保等信息。


(4)智慧物流管理:基于全链条的智慧物流方案


MEB智能工厂规划了从销售预测,生产计划/排产,生产控制,零件需求计算,零件拉动到仓库管理等完整的物流供应链系统方案,旨在实现销售与生产的有效联动、优化订单管理与生产次序、确保从整车需求到自制件需求再到零件需求的高效自动化导出,保障生产稳定有序。


(5)新技术应用:5G技术让虚拟融入现实


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MEB智能工厂搭建5G基站和边缘计算服务器等硬件设备,建立5G通信网络,MEB智能工厂全面接入5G技术,工厂智慧管理系统集成基于MEC边缘服务器的实时高清视频信息,时刻掌握生产动态,打通生产端与销售端,实现所见即所得。利用5G技术实施基于手持终端的数字孪生和专家库模块,系统导入工厂设备三维模型,实现所见实物与数字模型的数据叠加。


上汽通用凯迪拉克数字化工厂:数字化驱动的智能制造示范


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01. 项目简介

上汽通用汽车凯迪拉克数字化工厂于2016年1月建成投产,主要生产面向国内和出口市场的传统及新能源豪华轿车、SUV和MPV,全厂占地47.7万平方米,包含车身、油漆、总装、动力总成四大主体及相关辅助设施。凯迪拉克工厂从前期规划开始,就秉承公司智能制造理念,始终瞄准前沿技术,持续推动互联网、大数据与汽车产业的深度融合,率先在工程开发、制造效率、产品质量、物流效率、绿色节能等方面开展智能制造的有效实践。


02. 项目亮点

(1)数字化和虚拟仿真技术的全方位应用图片


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(人机工程仿真)   

   

在产品开发和工艺及工装设备开发全过程中全面应用数字化和虚拟仿真技术,同时通过智能化技术的应用,建了基于MBD产品全生命周期的工艺管理平台,开发了产品3D标注及结构化工艺信息提取,基于AI的工艺自动编排,基于自然语义处理的工艺文件自动生成等功能模块,实现了从工艺方案的人工编排到“一键式”生成的转变,并开通了产品设计,工艺规划到生产线的数据流,保证了产品全生命周期数据的一致性。


(2)生产管理:一张网覆盖全生产运营管理


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(车门铰链自动安装)


在生产运营过程中,基于一网到底的全覆盖工业以太网和智能基础硬件,实现各类生产数据(安全、质量、成本、响应、人员)的自动采集和汇总;依托自主开发建设的生产运营管理系统和数字化运作系统,借助PT刀具大数据管理系统、高自动化率白车身制造工效智能管理系统、门盖生产与缓存智能一体化精细管理、总装Free Flow防错系统、能源智能管理监控系统等,实现安全、生产、设备、物流、质量、人员多维度的要素覆盖,并对生产多系统数据集成互联和移动化应用,满足不同管理层级运营管理需求;依托大数据分析管理平台,通过各类生产大数据挖掘和分析,实现数据横向对比、趋势分析、自主判断和前馈预警等,大幅提升生产运营的综合运作效率。


(3)质量管理:数字化赋能质量管理


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(整车加热件热成像检测)


借助整车现场智能质量检测系统、动力总成质量智能管理平台、全生命周期质量大数据分析预警平台等平台,实现制造现场产品状态的自动检测及制造过程能力的自动分析,提高人员效率,保障制造质量;依托质量大数据分析平台,实现质量与上下游业务链的数据互联互通和全生命周期的质量大数据分析预警,识别潜在问题,优化产品设计,提升客户满意度。


(4)设备管理:数字化提升管理效率


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通过建设数字化设备管理系统(EAM)及关键设备状态分析专家系统,搭建设备管理工作平台,在信息技术的支持下,建立设备全生命周期管理体系,优化资产管理、维修管理和备件管理的工作流程,从而达到设备资产的维护费用最小、运行成本最低和运行效能最高的目标。


(5)物流管理:数字化助力物流精益化


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(智能一体化物流仓储)


通过各类信息系统的搭建,贯通从生产计划、零部件计划、运输配送以及整车储运的整个物流业务链数据。并通过各类自动化技术的集成部署,及数字化技术的融合应用,整合多方资源,实现物流全过程的智能化、精益化管理,打造互联互通、高效协同、智能决策的物流及供应链体系,实现物流业务的智能分析与决策,提升运作效率,降低运作成本,实现物流高效、精准的运作及输送,全力支持打造数字化工厂。


(6)能源管理:数字化提升能源管理的智能化


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(尾气检测)


通过升级和整合现有能源管理系统和污染物排放智能管理系统,实时监控基地和工厂用能和排放情况,提高能源管理水平,挖掘节能减排潜力,降低环境污染排放风险。


(7)数字化开发运行:大幅度提升开发效率


通过对业务流程的梳理和优化,规划并搭建各类信息系统,借助数字化项目管理平台、智能化虚拟评估、全业务链尺寸质量智能分析预警平台、机加工数字化工艺设计平台、装配数字化工艺设计平台等,实现制造工程全数字化开发环境,并与业务链上下游系统实现数据交互;结合灵活、先进的数字化仿真手段,大数据、人工智能技术,不断提升工艺开发质量和效率,实现自动、即时工艺开发,缩短新车型投产周期。


文章来源 | 上海市智能制造产业协会



Dream Factory Show由上海市智能制造产业协会和上海恒进展览有限公司主办,是目前少有的聚焦智慧梦工厂高度互联和智能化的数字时代新趋势、专注智慧梦工厂智造新未来,全面展示互联互通、数字化、大数据、智能装备与智能供应链五大关键领域前沿技术及解决方案的盛会。


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参展咨询:


上海市智能制造产业协会

电话:86-21-64847009

邮箱:simiash@163.com


上海恒进展览有限公司

电话:86-21-64681300

邮箱:info@for-expo.com


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